Akademik Sunum

1 / 16

Sıra	DOSYA ADI	Format	Bağlantı
01.	Sağlık Bilişim Sistemleri Kan Ontolojisi Için Durum Değerlendirmesi	pptx	Sunumu İndir Sunuyu İndir Sunumu İndir

Transkript

[1]

Sağlık Bilişim Sistemleri Kan Ontolojisi için Durum Değerlendirmesi Emine SEZER Akademik Bilişim 2015 06.02.2015

[2]

ÇALIŞMA GRUBUMUZ AB’1 5 2 Doç. Dr. Murat Osman ÜNALIR murat.osman.unalir@ege.ed u.tr Yrd. Doç. Dr. Özgü CAN ozgu.can@ege.edu.tr Dr. Emine SEZER emine.sezer@ege.edu.tr Okan BURSA okan.bursa@ege.edu.tr

[3]

İçeri k AB’1 5 3 Sağlık Bilgi Sistemleri Kan Kan Testi Anlamsal Web ve Ontoloji Kan Test Ontolojisi Sonuçlar ve Gelecek Çalışmalar

[4]

Sağlık Bilgi Sistemleri Yenide n Kullanı m Paylaşı m Sağlık Bilgi Sistemi Yö n e tim s e l B ilg i Hast a Bilgi si Dokto r Eczan e Sigort a Şirket i Öze l Klini k Hastan e AB’1 5 4

[5]

Kan Yaşam sıvısı Hücreler için gerekli oksijeni ve besini taşıma Bağışıklık sistemi AB’1 5 5

[6]

Kan Testi- 1 AB’1 5 6 Genel sağlık durumunu analiz etmek, Bakteriyel ya da viral enfeksiyonun doğrulamak, varlığı nı Beli li organlarınfonksiyonlarını ne kadar iyi yerine getirdiklerini görmek, Bazı belirli genetik durumları gözlemlemek, Tedavi için alınan ilaçların etkilerini gözlemlemek, Kanın pıhtılaşma özelliğini analiz etmek, Kanser, HIV/AIDS, şeker ve koronerkalp hastalıkları gibi durumları ve hastalıkları teşhis etmek, Kalp hastalıkları için risk faktörü olup olmadığını bulmak.

[7]

Kan Testi- 2 AB’1 5 7 Herhangi bir klinik tarafından kullanılabilecek sağlık bilgisi Aynı testlerin defalarca istenebilmesi Teşhis ve tedavi için zaman kaybı Maliyet artışı ÖNERİ: KAN TEST ONTOLOJİSİ Kişiselleştirilmiş test sonuçları Yeniden kullanılabilir Birlikte çalışılabilir

[8]

Anlamsal Web Bilginin, bilgisayarların ve insanların birlikte çalışabilmelerini sağlayacak şekilde iyi tanımlanmış anlamının bulunduğu günümüzdeki web’in genişletilmesi. Hedefler Verinin anlamının sunularak bilginin modellenmesi. Modellenen bilginin web ve sistemler arasında paylaşılabilmesi. AB’1 5 8

[9]

Ontolo ji AB’1 5 9 Kavramsallaştırmanın açık belirtimidir. Kavramların tanımları ile bu kavramların birlikte etki alanı üzerinde bir yapı oluşturmak için birbirleri ile nasıl ilişkili olduklarını ve terimler arasındaki olası yorumları kısıtlayarak belirtmektedir. Hedef İnsanlar arasındaki iletişime yardımcı olmak. Bilgisayar sistemleri arasında birlikte çalışabilirliği sağlamak. Yazılım sistemlerinin süreç ve niteliğini arttırmak. Bilgisayar sistemlerininbilgiyi insanların anladığı yoru layabilm sini sağlamak. Bu bilgilerden yeni bilgiler çıkartabilmesini sağlamak. şekild e

[10]

Kan Test Ontolojisi AB’1 5 10 Sağlık uygulama alanında yapılmakta olan kan testlerini, bu testlerin içeriklerini, birbirleri ile ve hastalıklar ile ilişkilerini ve bunlar üzerindeki kuralları tanımlamak için geliştirilmektedir. Paydaşları Hastalar Sağlık çalışanları Doktorlar Tıp öğrencileri Sağlık kurumları

[11]

Kan Test Ontolojisi-2 Tıbbi Testl er Kan Test Ontoloji si İdrar Testi Ontoloji si Gayta Testi Ontoloji si Tükürük Testi Ontoloji si AB’1 5 11

[12]

Kan Test Ontolojisi-3 AB’1 5 12

[13]

Kan Test Ontolojisi-4 AB’1 5 13

[14]

Sonuçla r AB’1 5 14 Kan Test Ontolojisi, kavramlar, nesne ve veri özellikleri ve kurallar tanımlanarak geliştirilmeye devam etmektedir. Yaşayan bir klinik bilgi sisteminin bilgi tabanını oluşturmak için kullanılması amacıyla geliştirilmektedir. Klinik bir bilgi sisteminde kan testi ontolojisinin hem uzmanlara hem de hastalarınkendilerine hastanın genel sağlık durumu hakkında daha fazla bilgi sahibi olmasına yardımcı olması hedeflenmektedir.

[15]

Gelecek Çalışmalar AB’1 5 15 Sağlık bilgi sistemleri arasında birlikte çalışabilirliği ve bilgi değişimini desteklemek için, ilgili kavramların ICD-10 kodlarının ve SNOMED-CT ConceptID'lerinin ontoloji içine eklenmesi. Kan testleri üzerine kurallar eklenerek hastalık teşhisinde klinik yönergeler çerçevesinde yönlendirme.

[16]

SORULAR?... TEŞEKKÜRLE R!… emine.sezer@ege.e du.tr